4. Samples示例

• 4.1. AI推理示例
  • 4.1.1. 模块导入
  • 4.1.2. 图像分类算法
    • 4.1.2.1. 快速使用
    • 4.1.2.2. 导入python模块
    • 4.1.2.3. 加载AI模型
    • 4.1.2.4. 准备输入数据
    • 4.1.2.5. 模型推理
    • 4.1.2.6. 算法后处理
  • 4.1.3. 图像目标检测算法
    • 4.1.3.1. 快速使用
    • 4.1.3.2. 导入python模块
    • 4.1.3.3. 加载AI模型
    • 4.1.3.4. 准备输入数据
    • 4.1.3.5. 模型推理
    • 4.1.3.6. 算法后处理
    • 4.1.3.7. 检测结果可视化
  • 4.1.4. 基于MIPI Camera的目标检测 HDMI 展示
    • 4.1.4.1. 快速使用
    • 4.1.4.2. 导入python模块
    • 4.1.4.3. 加载AI模型
    • 4.1.4.4. 准备输入数据
    • 4.1.4.5. 图像输入输出绑定
    • 4.1.4.6. 模型推理
    • 4.1.4.7. 算法后处理
    • 4.1.4.8. 检测结果可视化
  • 4.1.5. 图像分割算法
    • 4.1.5.1. 快速使用
    • 4.1.5.2. 导入python模块
    • 4.1.5.3. 加载AI模型
    • 4.1.5.4. 模型推理
    • 4.1.5.5. 算法后处理
  • 4.1.6. 基于MIPI Camera的目标检测 web 端展示
    • 4.1.6.1. 启动 web_service 服务
    • 4.1.6.2. protobuf 序列化
    • 4.1.6.3. 服务端发送 protobuf 数据包
    • 4.1.6.4. web端查看展示效果
  • 4.1.7. Yolov3检测模型示例
    • 4.1.7.1. 快速使用
  • 4.1.8. Yolov5检测模型示例
    • 4.1.8.1. 快速使用