# 简介

HAT (Horizon Algorithm Toolkit) 是基于 Pytorch 的接口开发的AI算法工具，旨在为地平线 BPU 提供高效且用户友好的 AI 算法工具包。

HAT作为地平线开发的算法包基础框架，面向所有的算法用户开发和研究的用户，提供包含分类，检测，分割等常见的图像任务的SOTA(state-of-the-art)深度学习模型。



## 特性

- 基于 Pytorch

- 包含分类、检测、分割等常见图像任务的 SOTA 模型，且所有示例都与地平线 BPU 兼容

## 示例模型
HAT 目前已包含以下深度学习模型。


**分类模型**

- [x]  VargConvNet

**检测模型**

- [x]  FCOS

**分割模型**

- [x]  UNet
- [x]  Deeplab
- [x]  FastScnn